判断与记录

产品

为什么我把 DailyPresence 的观察者重写了一遍

第一版的提醒逻辑是错的。它把「按时出现」当成了目标,但我真正想要的, 是让人重新建立起对今天的感知。这两件事看起来很像,实际完全相反。

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实验

把 Blender 放进 AI 工作流之后

流程是:先用提示词出轮廓,再手工补拓扑。结论可能让很多人失望—— 建模那一步省不掉。但打草稿的速度确实变了一个量级。

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评测

模型评测里最难的不是模型,是数据

一致性掉到 0.6 的时候,我先怀疑模型,然后怀疑自己的题。 最后发现问题出在「谁来标注」和「怎么定义对」这两件事上,跟模型关系不大。

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思考

为什么我没有做作品集

作品集要求我先证明自己是谁。但半年后我要做的事很可能又变了—— 站点结构应该允许这种变化,而不是每次重新定位一次。

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